【文/觀察者網(wǎng) 阮佳琪】

“美國(guó)明明對(duì)中國(guó)具備優(yōu)勢(shì)，但為啥不用上呢？”約翰斯·霍普金斯大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院副教授喬納斯·納姆（Jonas Nahm）百思不得其解制冷與空調(diào)設(shè)備。

作為拜登政府時(shí)期白宮經(jīng)濟(jì)團(tuán)隊(duì)中專注產(chǎn)業(yè)政策與綠色經(jīng)濟(jì)的核心學(xué)者，他在特朗普第二任期活躍于媒體，犀利剖析中美制造業(yè)差距、AI自動(dòng)化應(yīng)用與中國(guó)生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)，主張美國(guó)應(yīng)加快自動(dòng)化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)以應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)制冷與空調(diào)設(shè)備。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月24日，納姆在《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表長(zhǎng)文表示，他認(rèn)為，美國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率落后于中國(guó)的核心癥結(jié)在于：盡管美國(guó)在人工智能（AI）研發(fā)領(lǐng)域全球領(lǐng)先，卻在將技術(shù)轉(zhuǎn)化為工業(yè)生產(chǎn)力方面遠(yuǎn)遜于中國(guó)制冷與空調(diào)設(shè)備。

他介紹道，中國(guó)通過(guò)大規(guī)模部署自動(dòng)化、機(jī)器人與AI實(shí)時(shí)管理生產(chǎn)，從而在人均產(chǎn)出與制造規(guī)模上形成顯著優(yōu)勢(shì)；反觀美國(guó)，政策重心過(guò)度偏向前沿科研與貿(mào)易保護(hù)，忽視了傳統(tǒng)工廠數(shù)字化改造與勞動(dòng)力技能培訓(xùn)的現(xiàn)實(shí)需求制冷與空調(diào)設(shè)備。

美國(guó)手握技術(shù)卻不落地，一味依賴關(guān)稅手段搞保護(hù)主義，完全沒有抓住問題本質(zhì)，讓這位資深政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家與政策專家倍感焦慮制冷與空調(diào)設(shè)備。

納姆呼吁，美國(guó)決策者應(yīng)轉(zhuǎn)變思路，通過(guò)支持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技術(shù)應(yīng)用推廣，真正推進(jìn)以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的再工業(yè)化戰(zhàn)略制冷與空調(diào)設(shè)備。

“美國(guó)向來(lái)重發(fā)明創(chuàng)新、輕落地應(yīng)用制冷與空調(diào)設(shè)備。但有些時(shí)候，技術(shù)必須回歸生產(chǎn)一線（technology needs to be treated as factory work）——這或許并不吸引人，甚至枯燥乏味，卻是提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心所在?！?/p>

喬納斯·納姆 約翰斯·霍普金斯大學(xué)視頻截圖

公開資料顯示，納姆曾在拜登政府擔(dān)任白宮經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略高級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家，是推動(dòng)其“產(chǎn)業(yè)政策復(fù)興”議程的關(guān)鍵智囊之一，支持通過(guò)《通脹削減法案》（IRA）等政府投資重振美國(guó)制造業(yè)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈韌性與降低對(duì)華依賴制冷與空調(diào)設(shè)備。

納姆在文中提到，再工業(yè)化是目前美國(guó)少數(shù)獲得兩黨共識(shí)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，從拜登到特朗普政府均將重建美國(guó)制造業(yè)列為優(yōu)先事項(xiàng)，但華盛頓普遍將美國(guó)工廠的競(jìng)爭(zhēng)力差距歸咎于不公平補(bǔ)貼、市場(chǎng)扭曲等所謂“違規(guī)行為”制冷與空調(diào)設(shè)備。

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在他看來(lái)，這種判斷完全偏離重點(diǎn)，美國(guó)面臨的核心問題并非如此，“中國(guó)自上而下推動(dòng)快速變革的體制力量不容忽視制冷與空調(diào)設(shè)備?！?/p>

納姆以特斯拉上海工廠人均產(chǎn)量遠(yuǎn)超加州工廠為例指出，關(guān)鍵差異在于中國(guó)已形成圍繞自動(dòng)化、機(jī)器人與AI大規(guī)模應(yīng)用的生產(chǎn)組織模式，而美國(guó)既未做到，也未能正視這一現(xiàn)實(shí)，更未通過(guò)制造業(yè)布局將自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為同等生產(chǎn)效益制冷與空調(diào)設(shè)備。

他寫道，與美國(guó)將AI局限于實(shí)驗(yàn)室研究不同，中國(guó)早已把AI作為工廠生產(chǎn)的一部分，深度融入設(shè)備運(yùn)行、生產(chǎn)調(diào)度、故障排查等自動(dòng)化升級(jí)環(huán)節(jié)制冷與空調(diào)設(shè)備。

多樣化AI技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了生產(chǎn)效率：視覺檢測(cè)可精準(zhǔn)剔除殘次品，智能調(diào)度自動(dòng)平衡生產(chǎn)、庫(kù)存與物流，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能在微小低效問題拖累產(chǎn)線前預(yù)警制冷與空調(diào)設(shè)備。

如今，中國(guó)已建成超3萬(wàn)家智能工廠，2024年全球新增工業(yè)機(jī)器人超半數(shù)落地中國(guó)；香港經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究還顯示，從鋼鐵到造船等多個(gè)行業(yè)，中國(guó)工廠人均產(chǎn)量都已超過(guò)美國(guó)同類工廠制冷與空調(diào)設(shè)備。

生產(chǎn)一線的變化尤為直觀制冷與空調(diào)設(shè)備。納姆舉例說(shuō)明，截至去年，中國(guó)車企極氪寧波工廠已配備超800臺(tái)機(jī)器人，還嘗試讓人形機(jī)器人承擔(dān)搬運(yùn)、組裝、質(zhì)檢等工作。

優(yōu)必選人形工業(yè)機(jī)器人在寧波極氪5G智慧工廠正式上崗制冷與空調(diào)設(shè)備。人民網(wǎng)

他特別解釋道，這些機(jī)器人并非遵循固定指令，而是通過(guò)攝像頭、傳感器與AI自適應(yīng)產(chǎn)線狀況，類似駕駛輔助系統(tǒng)根據(jù)路況調(diào)整，既能靈活應(yīng)對(duì)變化、與工人安全協(xié)同，也能處理原本會(huì)導(dǎo)致停產(chǎn)的常規(guī)調(diào)整，最終提升人均產(chǎn)能、緩解技術(shù)工人短缺制冷與空調(diào)設(shè)備。

這類成效并非僅停留在試驗(yàn)階段制冷與空調(diào)設(shè)備。納姆注意到，中國(guó)家電制造商美的集團(tuán)的荊州工廠便已采用AI驅(qū)動(dòng)的控制系統(tǒng)，統(tǒng)籌調(diào)度機(jī)器人、傳感器與生產(chǎn)設(shè)備。按照企業(yè)負(fù)責(zé)人的說(shuō)法，該系統(tǒng)已將響應(yīng)時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至數(shù)秒；小米公司也稱，通過(guò)智能制造技術(shù)和700多臺(tái)機(jī)器人，其北京工廠平均每76秒就能生產(chǎn)一輛汽車。

納姆強(qiáng)調(diào)，國(guó)家戰(zhàn)略支撐是關(guān)鍵制冷與空調(diào)設(shè)備。十余年來(lái)，中國(guó)將工廠現(xiàn)代化作為國(guó)家工程，由各級(jí)政府統(tǒng)籌推進(jìn)，通過(guò)資金扶持、統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技能培訓(xùn)、為中小企業(yè)搭建共享數(shù)字網(wǎng)絡(luò)等方式，推動(dòng)智能化改造覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈。

而在大洋彼岸是另一幅光景制冷與空調(diào)設(shè)備。納姆指出，美國(guó)雖在AI前沿研究與大模型（LLM）領(lǐng)域領(lǐng)先，但政策重心完全忽視產(chǎn)業(yè)落地。即便福特等企業(yè)正在嘗試AI視覺檢測(cè)等應(yīng)用，也只是零散探索。

制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力委員會(huì)調(diào)查顯示，僅18%的受訪制造商擁有正式AI運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略，三分之二企業(yè)難以將AI試驗(yàn)項(xiàng)目規(guī)?；懂a(chǎn)制冷與空調(diào)設(shè)備。

阻礙主要來(lái)自落地層面而非技術(shù)本身，中小企業(yè)尤為突出：大量工廠數(shù)據(jù)不全、仍靠人工記錄，無(wú)法支撐數(shù)字化工具；四分之三企業(yè)難以將老舊設(shè)備接入高效系統(tǒng)；八成企業(yè)缺乏能操作AI制造工具的員工；還有超半數(shù)企業(yè)認(rèn)為AI項(xiàng)目前期投入過(guò)高制冷與空調(diào)設(shè)備。

文章直言，面對(duì)中國(guó)制造業(yè)崛起，美國(guó)政策仍聚焦關(guān)稅與貿(mào)易限制，而非提升工廠效能制冷與空調(diào)設(shè)備。這些手段看似強(qiáng)硬，卻對(duì)縮小生產(chǎn)率差距收效甚微；更矛盾的是，美國(guó)制造商高度依賴進(jìn)口機(jī)器人與傳感器，關(guān)稅政策反而會(huì)推高企業(yè)自動(dòng)化改造成本。

納姆建議，美國(guó)政府應(yīng)減少保護(hù)主義，轉(zhuǎn)而支持企業(yè)落地?cái)?shù)字化工具，推動(dòng)老舊設(shè)備數(shù)字化改造、升級(jí)工廠以兼容傳感器與分析軟件、加強(qiáng)AI技能人才培訓(xùn)、聯(lián)邦與地方共建共享數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，助力中小制造企業(yè)應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)制冷與空調(diào)設(shè)備。

“中國(guó)正是這么做的制冷與空調(diào)設(shè)備。德國(guó)、日本、韓國(guó)和其他一些發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)也在采取類似策略應(yīng)對(duì)，”他寫道，“技術(shù)必須回歸生產(chǎn)一線。”